제로 클릭 시대가 가져온 소비 변화 정보 과잉의 시대에 살고 있는 현대인들에게 선택이라는 행위는 점점 더 복잡한 과제가 되고 있습니다. 이 복잡성을 단순화시켜주는 도구로서 인공지능(AI)이 중요한 역할을 하고 있는데요. 한국능률협회컨설팅(KMAC)이 3월 19일 발표한 '2026년도 제28차 한국산업의 브랜드파워(K-BPI)' 조사 결과는 AI 기술이 우리 삶과 경제에 얼마나 깊숙이 침투했는지를 잘 보여줍니다. 특히 AI가 소비자들의 제품 및 서비스 선택 과정에 어떤 영향을 미치는지에 대해 주목할 필요가 있습니다. 과거 브랜드 파워는 주로 소비자 노출 빈도나 대중매체 광고 효과와 같은 전통적인 지표로 평가되었습니다. 그러나 AI 시대의 도래와 함께 새로운 지표들이 등장하고 있습니다. 브랜드의 진정한 가치는 이제 AI가 얼마나 신뢰하고 추천하느냐에 따라 평가되는 시대로 전환되고 있습니다. 조사 결과, '제로 클릭(Zero-click)' 현상이 소비자 행태의 중심에서 관찰되었는데, 이는 소비자들이 복잡한 선택 과정을 거치기보다, AI가 제시하는 최적의 선택안을 바로 수용하는 경향을 의미합니다. 이는 단순히 트렌드를 넘어 구매 행태 전반을 뒤흔드는 패러다임 변화입니다. 정보 과잉 시대에 수많은 선택지 속에서 헤매기보다 AI가 제시하는 최적의 답을 선호하는 이러한 현상은 기업들의 전략적 방향을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 구체적으로, 이번 조사에서 전체 브랜드 총점은 전 산업 평균 334.2점으로 나타났으며, 이는 2025년 대비 1.5점 상승한 수치입니다. 1위 브랜드 평균은 634.3점을 기록하면서 전년 대비 6.8점 상승하여 5년 연속 상승세를 이어갔습니다. 이 같은 상승 추세는 AI 기술이 소비자들의 브랜드와의 상호작용 방식을 크게 변모시켰음을 시사합니다. 특히 모빌리티 분야에서 카카오T는 87.5%로 높은 인지 효율성을 기록하며 AI 시대 브랜딩 전략의 모범을 제시했습니다. 또한 글로벌 생성형 AI인 챗GPT(86.9%), 국내 중고거래 플랫폼 당근(86.6%), 그리고 뷰티 플랫폼의 올리브영(83.3%)이 최상위 브랜드로 자리매김하며 AI 시대의 새로운 소비자 인지 방식을 선도하고 있습니다. 주목할 점은 이들 브랜드의 '구입 가능성' 지수가 76.7점으로, K-BPI 1위 평균인 75.2점을 넘어서는 수준을 보였다는 사실입니다. 이는 AI 시대의 새로운 소비자 인지 방식이 실제 구매로 직결되고 있음을 명확히 보여줍니다. 반면, 소비재, 내구재, 서비스재 전 부문에서 1위 브랜드가 2위와 3위 브랜드와의 격차를 크게 벌리는 승자독식 현상이 더욱 심화되고 있습니다. 이는 AI 추천 알고리즘의 특성상 상위 브랜드에 대한 노출과 추천이 집중되는 경향이 강화되고 있기 때문으로 분석됩니다. AI 신뢰도가 브랜드 전략의 핵심 AI 중심의 브랜드 평가와 관련해 이번 보고서는 기업들이 전통적인 마케팅 전략에서 벗어나야 한다고 강조합니다. 단순히 노출 중심의 브랜드 성과지표(KPI)를 넘어, 'AI가 얼마나 신뢰하고 인용하는지'를 관리하는 방향으로 전략을 전환해야 한다는 것입니다. AI의 신뢰도를 얻으려면 단순히 소비자가 접하는 빈도수나 광고 비용에만 의존해서는 안 되며, 데이터를 기반으로 소비자들에게 최적의 결정을 제공하고, 소비자 경험을 개인화하는 데 초점을 맞춰야 합니다. 이는 현대 마케팅의 본질적 변화와 AI가 열어준 새 시대를 정확히 요약하는 통찰입니다. 이번 조사에서는 특별히 '가성비', '헬시플레저(Healthy Pleasure)', 'AI 테크'를 기반으로 강력한 팬덤을 형성하는 '라이징 브랜드' 톱10이 처음으로 선정되었습니다. 이는 소비자들의 가치 기준이 단순한 가격 경쟁력을 넘어 건강한 즐거움과 기술적 혁신성으로 확장되고 있음을 보여줍니다. 헬시플레저는 건강과 웰빙을 추구하면서도 즐거움을 포기하지 않는 새로운 소비 트렌드로, MZ세대를 중심으로 빠르게 확산되고 있습니다. AI 테크는 제품과 서비스에 AI 기술이 얼마나 효과적으로 통합되어 있는지를 평가하는 새로운 기준으로 부상했습니다. 물론 AI가 결정과정을 단순화해주는 장점만 있는 것은 아닙니다. 소비자들의 선택권이 데이터와 알고리즘에 의존하게 되면서 신뢰할 수 있는 소스를 선별하는 문제가 제기됩니다. AI의 추천이 늘 객관적이고 소비자 친화적인지는 검증되어야 합니다. 이런 맥락에서, 기업들이 AI의 공정성과 투명성을 강화하는 노력은 중요할 것입니다. 일부 소비자들은 AI 권장에 따라 제품을 고르지만, 동시에 더 다양한 정보를 탐색하려는 심리적 필요도 있기 때문에 균형 있는 접근이 필요합니다. AI 추천 시스템의 편향성 문제나 특정 브랜드에 대한 과도한 노출 등은 소비자의 선택권을 제한할 수 있다는 우려도 존재합니다. 그렇다면 이러한 변화는 한국 소비자와 기업에 어떤 함의를 던져줄까요? 우선 소비자들이 습관적으로 의존하던 브랜딩 요소가 달라질 가능성이 큽니다. 구매결정의 기준이 광고나 브랜드 이미지가 아닌 'AI의 추천 내역'이 되는 상황에서, 한국 기업들은 기술적 경쟁력을 확보하는 데 초점을 맞춰야 할 것입니다. 이는 특히 중소기업들에게 중요한 과제로 다가올 것입니다. 각종 AI 플랫폼에서 상위 노출과 추천을 받는 원천 데이터를 강화하고, 신뢰를 얻기 위한 차별화 전략을 마련해야 합니다. 제품의 품질과 사후 관리, 보안성 등 실질적 가치를 높이는 것이 AI 추천 알고리즘에서 높은 평가를 받는 핵심 요소가 되고 있습니다. 한국 시장에서의 승자독식 현상 또한 국제적 시각에서도 경쟁력을 높이기 위한 기회가 열리고 있습니다. 글로벌 시장에서의 인지도를 높이기 위해 챗GPT와 같은 글로벌 AI 플랫폼과 협력하거나, 자체적으로 독립된 AI 솔루션을 개발하는 한국 기업의 사례가 늘어날 것입니다. 로봇청소기 시장에서 로보락이 품질 및 지속적 업데이트, 사후 관리, 보안 측면에서 국내 소비자를 사로잡아 국내 1위 브랜드로 역전한 것이 대표적인 성공 사례입니다. 이는 단순히 마케팅이나 광고가 아닌, 실질적인 제품 가치와 소비자 신뢰를 바탕으로 AI 시대의 브랜드 파워를 구축할 수 있음을 보여주는 상징적 사례로 평가받고 있습니다. 소비자들의 신뢰를 얻고, AI 기기 및 소프트웨어와 호환성을 유지하는 노력이 결국 브랜드의 장기적 성공 여부를 가를 중요한 변수가 될 것입니다. AI 시대의 브랜드 전략은 단순한 인지도 확보를 넘어, 알고리즘이 신뢰할 수 있는 데이터와 실제 소비자 경험을 축적하는 것이 핵심입니다. 제28차를 맞이한 K-BPI 조사가 보여주는 것처럼, 장기적 관점에서 브랜드 파워를 측정하고 관리하는 것이 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. 결론적으로 AI가 소비 시장의 중심으로 이동함에 따라 브랜드의 정의와 소비자 사이의 연결 방식이 재탄생하고 있습니다. 기업들은 AI 친화적인 데이터를 기반으로 더 나은 소비자 경험을 제공하며 이러한 초자동화된 환경에 필수적으로 대응해야 할 것입니다. 보다 적극적인 기술 투자와 독창적인 통찰력을 통해, 한국 기업들이 글로벌 시장에서도 차별화된 포지셔닝을 확보할 수 있을 것으로 기대됩니다. 가성비, 헬시플레저, AI 테크라는 새로운 소비 트렌드를 이해하고, 이를 브랜드 전략에 통합하는 기업들이 승자독식 시대의 주역이 될 것입니다. 앞으로 소비자들은 어떤 선택 환경을 맞이할지, 그리고 이 변화가 우리 경제와 삶에 어떤 영향을 미칠지에 대해 지속적으로 고민하고 대비할 필요가 있습니다. 광고
관련 기사
